Избирателно цитиране
Можеш да докажеш почти всичко, ако ти е позволено да избираш кои доказателства се броят.
Избирателното цитиране означава да подбираш данните, изследванията или примерите, които подкрепят заключението ти, като тихо игнорираш онези, които не го подкрепят. Не е лъжа — всичко, което представяш, може да е точно. Изкривяването идва от онова, което пропускаш. Покажи три изследвания, които подкрепят ефективността на едно лекарство, не споменавай седемте, които не намират ефект, и си изградил технически честна, но дълбоко подвеждаща теза.
Това се случва навсякъде. Компания цитира благоприятни изследвания, докато заравя отрицателни изпитания. Политик цитира икономическия показател, който подкрепя аргумента му, и пропуска онзи, който го опровергава. Здравен инфлуенсър споделя единственото проучване, което съвпада с препоръката му, и прескача систематичния преглед, който не е съгласен. Във всеки случай публиката вижда реални доказателства — просто не пълната картина.
Проблемът е, че често не можеш да разбереш кога се случва. Трябва да знаеш какви доказателства съществуват, а не само какви са ти показали. Затова систематичните прегледи и метаанализите имат значение: те се опитват да включат всички налични изследвания, а не само удобните. И затова всеки, който изгражда категорично твърдение от шепа подбрани източници, заслужава допълнителна проверка. Силата на аргумента не е в представените доказателства. Тя е в доказателствата, които оцеляват, когато включиш всичко.
Препратки
- Ben Goldacre — Bad Science (2008)
- John Ioannidis — Why Most Published Research Findings Are False (2005)